【用户论文】祝贺我司用户浙江大学郑梦莲团队发表JES: 基于电化学阻抗谱和流动/温度补偿的锌铁液流电池荷电状态估计
第一作者:赵伊健 通讯作者:郑梦莲 通讯单位:浙江大学 成果简介 准确的荷电状态(SOC)估算对锌基液流电池的安全高效运行至关重要。作为非侵入式电化学诊断技术,电化学阻抗谱(EIS)能深入解析电池内部电化学过程,展现出在SOC估算领域的应用潜力。然而,阻抗特性与SOC之间(特别是在温度和电解液流速变化条件下)尚未建立明确且稳定的关联性。本研究,浙江大学郑梦莲团队提出了一种基于EIS的创新SOC估算方法,填补了锌铁液流电池领域的研究空白。通过构建全面的阻抗响应模型,揭示了SOC与关键阻抗参数(包括欧姆电阻、电荷转移电阻、扩散电阻及弥散系数)之间的明显相关性。此方法展现出优异的估算精度,均方根误差(RMSE)和平均绝对误差均低于0.05。此外,作者团队深入分析了温度与电解液流速对估算算法的影响,明显提升了方法的鲁棒性、普适性和实际应用价值。因此,本研究提出的锌铁液流电池EIS基SOC估算方法,不仅具备高精度估算能力,更能在多种应用场景中实现广泛适用。 相关成果以“State of charge estimation in zinc‑iron flow battery based on electrochemical impedance spectroscopy with flow/temperature compensation”为题发表在Journal of Energy Storage期刊上。 感谢浙江大学郑梦莲团队(第一作者:赵伊健)校稿! 本文所用 液流电池单电池测试系统 由武汉之升新能源有限公司提供 研究背景 电化学阻抗谱(EIS)是一种非侵入式电化学测量技术,通过施加小振幅正弦电压或电流作为扰动信号。与依赖电流–电压数据的传统等效电路模型(ECM)不同,EIS通过测量微小电压扰动引发的电流响应,捕捉宽频段内的阻抗响应,从而为电池内部的材料特性、界面现象及电化学反应提供丰富信息。具体而言,通过将阻抗数据与活性材料的特定物理化学变化相关联,EIS中的高频与低频扰动可分离出不同的电化学过程,例如电荷转移、扩散及离子传输。测量结果可通过适当的等效电路模型进行分析,其中特征阻抗参数能直观且定量地描述电池运行过程中物理现象与电化学动力学行为。近年来,EIS技术在电池阻抗特性研究和状态评估领域得到广泛应用。尽管基于EIS的荷电状态(SOC)、健康状态(SOH)和温度估算技术在锂离子电池中已得到深入研究,但在氧化还原液流电池中的应用仍相对有限。 本研究建立了锌铁液流电池(ZIFB)的阻抗响应模型与等效电路模型。通过拟合和分析电化学阻抗谱(EIS)数据,推导出阻抗特性参数与电池荷电状态(SOC)之间的函数关系,从而实现SOC的精准估算。鉴于EIS测量结果会受温度和流速变化影响,作者团队系统研究了这些因素的影响,并修订了SOC估算公式以提升方法适用性。 核心内容 1.模型及模型验证 图1.EIS测试平台:(a)示意图;(b)照片 为验证所提模型的准确性,搭建了基于锌基液流电池的EIS测试平台,如图1所示。为了验证模型的准确性,选择了10种不同典型操作条件下的EIS数据进行拟合分析。首先,使用LinKK程序对测量的EIS数据进行Kramers-Kronig有效性检验。计算值与实测值的相对残差保持在1%以下,确保数据满足线性、时不变性和因果性要求。随后,通过Zview软件建立拟合模型(ECM),并采用最小二乘法对实验EIS数据进行拟合。如图2所示,通过比较拟合值与实测值评估模型精度,该图展示了四种不同条件下的结果。拟合优度通过卡方值(χ2)量化,χ2等于原始数据与计算谱线之间标准差的平方。 图2.不同工作条件下的奈奎斯特图:(a)40%SOC,30℃,100mL/min;(b)50%SOC,35℃,70mL/min;(c)60%SOC,25℃,90mL/min;(d)70%SOC,20℃,80mL/min 表1展示了在10种不同工况(涵盖不同SOC、流速和温度条件)下EIS测量的拟合优度评估结果。所有工况的χ2均小于1×10⁻³,表明模型预测与实验数据高度吻合,从而验证了该ECM在ZFBs中进行EIS分析的适用性。 表1不同操作条件下的卡方值 在拟合过程中,发现低频段的拟合误差略高于高频段。这种差异可能源于低频阻抗主要与活性物质的扩散过程相关,而该过程可能受到蠕动泵流量脉动的影响,会导致电极表面边界层厚度产生细微变化,进而影响扩散阻抗。此外,低频测量对外部因素(如仪器噪声)更为敏感,可能导致低频段出现相位漂移,从而略微扩大误差范围。尽管低频段拟合误差略高,但拟合结果仍符合扩散过程的物理原理,且不会明显影响模型的整体准确性。 2.SOC相关模型参数分析 为探究阻抗特性参数与电池荷电状态(SOC)的相关性,采用所提出的拟合模型(ECM),对电池在三种不同工作条件下的电化学阻抗谱(EIS)数据进行拟合分析。通过皮尔逊相关系数R值评估各阻抗参数与SOC的相关性强度,结果如图3所示。 表2-4展示了三种不同工作条件下的具体特征参数值。其中,欧姆阻抗Rohm会随着SOC值的增加而增大,而电极孔隙率与Rohm呈负相关。如之前的报道,随着沉积过程的持续,锌在电极纤维表面形成团聚体,导致纤维间隙缩小。因此,随着SOC值增加,更多锌沉积在电极表面,孔隙率降低,进而导致Rohm升高。弥散系数α与电极表面特性相关。随着锌在电极表面的持续沉积,电极表面粗糙度增加,导致α降低。电荷转移阻抗Rt受活性物质和稳态电位共同影响,其中电位是主导因素。随着SOC值增加,稳态电位升高,导致Rt降低。扩散阻抗Rw与活性物质的扩散过程相关,扩散层厚度的变化与Rw呈正相关。随着表面活性浓度(SOC)的增加,活性物质的浓度会降低,会导致扩散层厚度增大,进而使扩散阻力Rw值上升。虽然,本研究认为扩散阻力Rw的变化趋势主要反映了浓度依赖的边界层效应,但电极孔隙率因锌沉积而降低的现象,也可能间接导致传质受限。因此,孔隙率演变与扩散过程之间的潜在关联值得进一步探究。未来研究将采用多物理场建模技术,通过解耦这些相互作用的效应,从而更全面地理解各自的贡献机制。 图3.(a)20-80%SOC、20℃、80 mL/min条件下的奈奎斯特图;(b)20℃、80 mL/min条件下SOC与阻抗特性参数相关性分析;(c)20-80%SOC、30℃、100 mL/min条件下的奈奎斯特图;(d)30℃、100 mL/min条件下SOC与阻抗特性参数相关性分析;(e)40℃、60 mL/min条件下SOC与阻抗特性参数相关性的奈奎斯特图;(f)40℃、60 mL/min条件下SOC与阻抗特性参数相关性分析 表2 20℃、80 mL/min时的阻抗特性参数值 […]
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