新闻资讯

第一作者：王千禧 通讯作者：刘雅静&崔香 通讯单位：青海师范大学成果简介本研究针对中性锌基液流电池中锌负极 Zn2+/Zn 可逆性差、枝晶生长和析氢副反应等问题，提出了一种 D-天冬氨酸（D-Asp）电解液添加剂调控策略。通过将低成本 D-Asp 引入中性ZnCl2-KCl电解液中，利用其羧基和氨基的协同作用重构 Zn2+溶剂化结构，降低水分子配位比例，并实现对锌沉积界面的选择性吸附。基于机理发现，本文提出了一种两性离子配位策略以抑制枝晶。应用于中性锌铁液流电池后，电池在10...

第一作者：张慧萍 通讯作者：宋芃，安全福 通讯单位：北京工业大学成果简介先进的储能技术对于建立以可再生能源为中心的新电力系统至关重要。为了应对间歇性这一关键挑战，氧化还原液流电池（RFBs）对于实现稳定可靠的电力系统至关重要。本研究，北京工业大学安全福团队通过直接磺化法制备了磺化氧化石墨烯（SGO），并制备了SPIK/SGO复合膜，以提高水系有机氧化还原液流电池（AORFB）的电池效率。SGO中引入的磺酸基团（–SO3H）和含氧官能团（–OH）增强了膜的亲水性和保水能力，降低了离子传输势垒。同时，均匀分散在聚合物中的SGO形成了二维片层屏障，延长了氧化还原物质的扩散路径，降低了渗透速率。与Nafion...

第一作者：贾潮洋 通讯作者：李先锋、鲁文静 通讯单位：中国科学院大连化学物理研究所 DOI：10.1093/nsr/nwag306 感谢大连化物所李先锋团队（第一作者：贾潮洋）校稿！工作简介非溶剂诱导相分离（NIPS）技术应用于聚合物多孔膜制备已逾60年，但多变量耦合导致其成孔机制仍不明确。传统理论将大孔洞（Macrovoids）、细胞状孔（Cellular...

第一作者：张家庆 通讯作者：孙振宇&王宏刚&Edgar Ventosa 通讯单位：北京化工大学&石河子大学&北京低碳清洁能源研究院&University of Burgos成果简介水系全铁氧化还原液流电池因具有原料资源丰富、成本低、本征安全性高等优势，被认为是面向大规模储能的重要候选技术之一。然而，目前全铁液流电池面临负极电解液溶解度有限、稳定性不足以及跨膜渗透严重等问题，限制了其进一步发展。本研究，北京化工大学孙振宇教授团队报道了一种基于多膦酸配体二乙烯三胺五（亚甲基膦酸）（DTPMPA）的铁配位负极电解液Fe(DTPMPA)，并将其应用于碱性水系全铁液流电池体系。实验结果表明，Fe(DTPMPA)负极电解液溶解度为0.85...

第一作者：刘治坤 通讯作者：康鹏教授 通讯单位：天津大学成果简介全铁氧化还原液流电池（aqueous all-iron redox flow batteries，AIRFBs）具有良好的安全性与成本优势，是未来大规模储能的重要技术之一。然而，负极的非均匀Fe沉积、析氢反应以及腐蚀反应限制了AIRFBs的性能与耐久性。本研究发现将非离子型表面活性剂Brij...

第一作者：杜红艳 通讯作者：宋芃，安全福 通讯单位：北京工业大学 工作简介 磺化聚苯并咪唑（SPBI）膜因其优异的化学稳定性，以及对多种氧化还原液流电池（RFB）体系的良好适配性，已被广泛应用于氧化还原液流电池领域。然而，很少有研究通过系统调控共聚物的单体比例来优化离子传输，从而提升膜的性能。北京工业大学安全福团队制备了一系列具有不同单体比例的磺化聚苯并咪唑共聚物（SpNPBI-x）膜，并将其应用于铁铬氧化还原液流电池（ICRFB）。研究发现引入一定量的低空间位阻单体（对苯二甲酸）可减小SpNPBI-x膜的离子传输通道尺寸，而进一步增加该单体的比例则会增大聚合物链之间的自由体积。其中，SpNPBI-0.1膜表现出高吸水率与优异的尺寸稳定性，这归因于在本研究考察的SpNPBI-x膜（x...

第一作者：汪涛&夏宇恒&高晨龙&黄天煜 通讯作者：丁煜&崔铭锦&杨孟昊 通讯单位：南京大学&上海理工大学&同济大学 成果简介 水系有机氧化还原液流电池显示出用于电网规模储能的前景，但由于活性材料的稳定性和溶解度不足而受到限制。近日，南京大学丁煜&上海理工大学崔铭锦&同济大学杨孟昊提出了一种电子–空间协同效应的调控策略，可同时增强活性分子的溶解度和稳定性。基于此设计的有机液流电池具有良好的循环稳定性，并且能够在宽温域下稳定运行。将原位光谱和电化学分析与计算模型相结合，阐明了分子的氧化还原化性质，并建立了稳定性和官能团效应之间的联系。生命周期评估进一步揭示了该电池的环境足迹，展示了实际电网规模存储应用的巨大潜力。 相关成果以“Long-cycling...

第一作者：杨坤龙 通讯作者：李彬 通讯单位：天津大学 成果简介 非水有机氧化还原液流电池（NAORFB）是大规模储能应用的理想候选材料。2,2,6,6-四甲基哌啶-1-氧基（TEMPO）衍生物具有良好的电化学活性，但其不稳定性严重限制了其实际应用。功能基团修饰对于调控氧化还原电位、溶解度以及化学和电化学稳定性至关重要。天津大学李彬团队提出了一种仿生分子工程策略，通过一步法合成了经酰胺键和磷酸二乙酯基团修饰的4-[2-(二乙氧基磷酰基)乙酰氨基]-2,2,6,6-四甲基哌啶-1-氧基（DEPAcNH-TEMPO）。DEPAcNH-TEMPO具有高溶解度（1.8...

第一作者：王少晋 通讯作者：唐金锐&熊斌宇&李旸 通讯单位：武汉理工大学&武汉大学 成果简介 全钒液流电池（VRB）在大规模能源存储方面具有巨大潜力，但可靠的泵故障诊断仍面临挑战，原因在于其复杂的多变量耦合以及有限的标注数据。图卷积网络（GCN）为模型变量关系的建模提供了有效方法，但其性能从根本上受到过度平滑问题的限制，这会导致深度架构中特征可区分性的丧失。为解决这一问题，提出了一种优化平滑的图卷积网络（OS-GCN）框架。引入了一个平滑因子（SF）来调节特征传播，并采用粒子群优化算法来确定其最优值，从而在信息聚合和特征保留之间实现平衡。基于欧几里得距离（ED）关系构建了用于图卷积网络的数据关联图，以捕捉系统动态。在控制条件和实际条件下收集了泵故障数据，为深入分析运行温度效应、对噪声的鲁棒性以及所提出模型的适用性提供了基础。实验结果表明，在受控环境和实际条件下，OS-GCN 方法的性能均显著优于现有的故障诊断方法。这些发现证实了所提出的框架能够有效避免过度平滑现象，并提高了 VRB 泵故障诊断的准确性和可靠性。 相关成果以“Pump...