新闻资讯
通讯作者：付永柱
通讯单位：郑州大学
DOI：10.1038/s41893-026-01970-0工作简介本研究报道了一种可回收的基于寡聚二硫键的阳极电解液，其中稳定的硫–硫键充当氧化还原活性位点。阳极电解液通过钾形式内源性硫辛酸开环聚合合成，为高浓度氧化还原活性物质的规模化制备提供了可行路径。结合磺化钴酞菁催化剂，寡聚二硫键阳极电解液在50mA...
第一作者：雷江鹏、吴雅婷
通讯作者：张绘、齐涛、谢杨洋
通讯单位：中国科学院赣江创新研究院
DOI：10.1016/j.cej.2026.183345工作简介氧化还原液流电池在运行过程中存在活性物种交叉渗透问题，传统石墨毡(GF)电极的亲水性和催化性能不理想，导致反应动力学减慢、极化增大。本研究首先通过混合电解液体系对铕–铈液流电池电解液进行优化，以缓解活性物质交叉扩散(Eu-Ce...
第一作者：张佳可
通讯作者：徐谦
通讯单位：江苏大学能源研究院
DOI：10.1016/j.cej.2026.183461
感谢江苏大学徐谦团队供稿！工作简介在“双碳”目标与高比例可再生能源并网的背景下，水系氧化还原液流电池（aqueous...
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导师介绍：徐文彬，厦门大学教授/表界面化学全国重点实验室PI，国家级青年人才。2022年博士毕业于德国慕尼黑工业大学，随后在德国马普学会Fritz...
第一作者：郑科宇
通讯作者：元家树、夏永姚、夏永高
通讯单位：中国科学院宁波材料技术与工程研究所、宁波工程学院、复旦大学
DOI：10.1038/s41467-026-78696-2工作简介退役磷酸铁锂（LiFePO4，LFP）电池正在形成规模可观的二次锂资源，但传统回收路径通常先将锂转化为碳酸锂或氢氧化锂，再经后续工序制备电池材料，难以兼顾回收效率、产品附加值与流程简化。针对这一问题，中国科学院宁波材料技术与工程研究所和宁波工程学院合作团队提出氧化还原介体辅助的闭环升级回收策略，将废旧LFP粉末中的锂直接转化为可调控的薄金属锂电极。该工艺利用可再生的TMAPO介体促进固液界面脱锂，同时在负极沉积金属锂，获得具有预形成固体电解质界面（SEI）的致密电极。论文报告约98%的最终锂提取率；所得回收锂在1...
第一作者：代鹏程
通讯作者：代鹏程、巩亮
通讯单位：中国石油大学（华东）新能源学院
DOI：10.1016/j.cej.2026.183370工作简介本文提出一种界面化学锚定策略：通过氨气热处理，在CeO2纳米颗粒与石墨毡（TGF）之间构筑了一个强大的 Ce–N–C 界面化学键，形成连接二者的“分子桥梁“。该策略不仅显著提高了界面结合力，有效抑制催化剂的脱落与失活，还增加了 CeO2中氧空位的浓度，从而强化对铬离子的吸附并加速 Cr³⁺/Cr²⁺ 氧化还原反应动力学。测试结果表明，改性电极N-CeO2-TGF的铬离子氧化峰电流密度达到112...
第一作者：史博冉
通讯作者：王超
通讯单位：中北大学工作简介中北大学王超团队针对钒液流电池（VRFB）用两性离子交换膜长期存在的质子传导率与钒离子阻隔性难以兼顾的瓶颈问题，提出了一种基于离子–偶极介导协同锚定的创新策略。该工作将对三联苯–哌啶主链中部分单元替换为带有柔性2-(2-乙氧基乙氧基)乙基（C6O2）侧链的咔唑共聚单元，并进一步接枝烷基磺酸侧链，构建了两性离子交换膜。其中，醚氧原子与哌啶阳离子通过离子–偶极相互作用结合，配对的磺酸基团被带入邻近区域，形成协同锚定网络，有效限制了离子域由水合驱动的链段运动，在抑制宏观溶胀的同时保持了亲水通道的连通性。所得PTP-CzC6O210%-BS膜实现了质子传导率135...
第一作者：刘泽群
通讯作者：向志朋&张杰&傅志勇
通讯单位：华南理工大学、广东工业大学
DOI：10.1016/j.ces.2026.125386
感谢华南理工大学梁振兴团队—通讯作者向志朋校稿！工作简介本研究提出一种界面工程策略，采用二乙烯三胺五乙酸（DTPA）盐作为多功能电解质添加剂，以实现可逆均匀锌沉积。主要研究成果如下：(i)DTPA调控Zn²⁺的溶剂化壳层，形成稳定的Zn(H₂O)₄Br⁻...
第一作者：王坤胤
通讯作者：梁振兴、陈筱薷、黄明保
通讯单位：华南理工大学
DOI：10.1016/j.ces.2026.125385
感谢华南理工大学梁振兴团队（第一作者：王坤胤）校稿！工作简介本研究提出一种基于联吡啶鎓盐库训练的机器学习模型，可将平均极化率（AP）确定为黏度的首要预测描述符（R2>95%）。研究发现AP同时包含分子尺寸与电子云响应特性的相关信息，并能影响离子缔合行为以及游离离子、接触离子对与离子聚集体之间的分布。这些微观结构变化进而改变不同缔合状态的流动活化自由能，最终共同决定体系的宏观黏度。据此，本研究成功建立了分子特征参数AP与黏度之间的定量关联关系。基于该关联，可在分子设计阶段根据固有AP预测黏度演变趋势。《2025年我司用户发表的液流电池论文合集》【论文奖励】2026年8月液流电池论文奖励清单！【论文奖励】2026年7月液流电池论文奖励清单！【论文奖励】2026年5~6月液流电池论文奖励清单！
【论文奖励】2026年4月液流电池论文奖励清单！【论文奖励】2026年3月液流电池论文奖励清单！
【论文奖励】2026年2月液流电池论文奖励清单！研究背景水系有机氧化还原液流电池（AORFBs）凭借有机储电分子结构的高度可调性以及丰富的元素资源，已成为实现可持续、大规模储能的极具前景的技术方案。其中，电解液作为电能存储与传递的载体，在多孔电极中循环流动并发生氧化还原反应，从而实现电池的充放电过程。因此，电解液的流变学性质直接影响AORFBs中的物质传输过程。尽管黏度对电池的能量转换效率具有重要影响，但如何建立分子结构与宏观流动之间的定量关联，仍是先进电解质理性设计面临的关键挑战。
过高的电解液黏度会通过两种主要机制显著限制AORFBs的运行性能：一方面，高黏度会增大扩散层厚度，加剧传质极化；另一方面，高黏度会降低离子电导率，进而对电池的电压效率和容量利用率产生不利影响。此外，高黏度还会增加电解液在管道及多孔电极中的流动阻力，从而提高系统所需的泵送功率。因此，深入识别影响电解液黏度的关键分子因素，对于开发高性能AORFBs电解液具有重要意义。核心内容1.采用机器学习方法识别影响黏度的关键分子描述符图1. 分子库构建与机器学习模型构建
本研究通过系统调控联吡啶鎓核心上的侧链长度、分子对称性及氢键供体数量，合成了一系列结构多样的衍生物，从而构建了较为全面的分子结构数据集。此外，本研究选用梯度提升决策树（GBDT）模型，这是因为该模型在小规模数据集上具有较强的泛化能力。GBDT模型能够有效捕捉分子结构与黏度之间的非线性关系，且在处理高度相关的分子描述符时无需进行特征缩放。同时，该模型支持特征重要性分析，可进一步识别影响电解液黏度的关键结构描述符。
本研究在三种浓度（1.0、1.5和2.0...