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杨晶晶，中国科学技术大学学士（师从俞书宏院士），美国加州大学伯克利分校博士（师从2025年诺贝尔化学奖得主Omar...
第一作者：张佳可&齐玉卓
通讯作者：徐谦
通讯单位：江苏大学
DOI：10.53941/aes.2026.100007
感谢江苏大学徐谦团队（第一作者：张佳可）校稿！工作简介本研究采用原位水热法合成了硫化镍改性石墨毡，并构建了以铁氰化物为介体、以固体普鲁士蓝（PB）为电极材料的氧化还原型对称电池。循环伏安法测试结果表明两者具有良好的电位匹配性；XRD测试则证实在循环过程中PB与普鲁士白（PW）之间发生了可逆相变。使用0.3M铁氰化物电解质可有效激活PB，在10–40%的PB添加比例中，20%的PB负载量可带来最优的容量提升与材料利用率，在全电池测试中，最大放电容量达69.66mAh，峰值功率密度达14.58mW...
第一作者：李永浩
通讯作者：唐奡
通讯单位：中国科学院金属研究所
DOI：10.1016/j.est.2026.124851工作简介本研究提出了一种基于Bi-MOF的原位限域–锚定策略构建出将铋纳米颗粒限域于碳–氮层内的碳毡电极（Bi@CN@CF），以增强V2+/V3+氧化还原反应动力学。在该结构中，将限域于多孔碳–氮层内的铋纳米颗粒化学锚定在碳毡纤维上，不仅通过改善界面接触提高了活性位点的可及性，还促进了电荷转移动力学及结构稳定性。得益于协同优势，Bi@CN@CF电极对V2+/V3+的电催化活性显著提升。在200mA...
2026年8月液流电池论文奖励清单
（1）【用户成果】国能电科院&南大金钟团队Angew：刚性高对称配位几何铕大环配合物用于高电压长寿命中性水系氧化还原液流电池（2）【用户成果】苏州大学靳健团队Angew：溶剂化梯度薄层复合膜实现碱性锌‑铁液流电池中铁氰根截留与氢氧根传导解耦（3）【用户成果】天津大学康鹏团队ACS...
第一作者：韩征
通讯作者：纪亚
通讯单位：上海交通大学
DOI：10.1016/j.apenergy.2026.128927
感谢上海交通大学纪亚团队（第一作者：韩征）校稿！工作简介本研究构建了一个数据驱动框架，将机器学习与遗传算法相结合，从而能够在多种工况下对杂原子掺杂碳电极的性能进行精准预测与全局优化。基于已发表文献及主动学习策略，本研究构建了多维数据库，进而训练并评估了多个机器学习模型。最优模型展现出卓越的预测精度，对CE与VE的R²分别达到0.982与0.991。Shapley加法解释（Shap）分析进一步揭示了影响电极性能的关键参数的内在调控机制。此外，本研究采用精英遗传算法筛选最优电极性能。优化后的电极在200mA...
2026年9月，武汉之升新能源有限公司凭借600+单电池测试系统客户案例、专业的技术支持和售后能力，成功中标河南高校一批一体化液流单电池测试系统（YTH-1）2026升级款！
一体化液流电池单电池测试系统（YTH-1）2026升级款简介：提供一体化的整套液流电池单电池测试系统，开展各种液流电池核心材料（电解液、隔膜、电极、双极板等）及流场结构的性能测试研究，为科研用户提供完整实验数据（如能量效率EE、库伦效率CE、电压效率VE、循环性能、极化曲线、功率密度曲线、充放电容量、充放电能量、充放电曲线、自放电性能等）。（点击以上图片查看产品详细信息）《2025年我司用户发表的液流电池论文合集》【论文奖励】2026年7月液流电池论文奖励清单！【论文奖励】2026年5~6月液流电池论文奖励清单！【论文奖励】2026年4月液流电池论文奖励清单！【论文奖励】2026年3月液流电池论文奖励清单！【论文奖励】2026年2月液流电池论文奖励清单！
【关于武汉之升新能源有限公司】
武汉之升新能源有限公司是国内唯一专注液流电池测试解决方案提供商，面向从事液流电池研发生产的国内外高校、研究所及企业，定制化提供：液流电池核心材料、夹具及单电池测试系统、定制电堆及电堆测试系统、液流反应器、相关配件等产品。
公司技术团队由长期从事液流电池产业的技术专家组成，核心人员从业经验丰富，拥有十年以上液流电池行业经验，先后主持和参与多项国家及省部级重大液流电池项目，技术团队具备液流电池测试整体解决方案提供能力，充分满足各种类型液流电池的差异化定制需求。
公司液流电池测试装备产品累计客户突破600余家，产品销量突破800余套，支撑客户发表论文300余篇，远销10余个国家，国内市场份额超90%。
一文读懂液流电池单电池常见性能测试及数据处理方法
（以新威充放电测试仪为例）
本文通过图文并茂形式介绍常见的单电池性能测试和数据处理方法，包括不同电流密度下的充放电性能测试，某一电流密度下的长期循环性能测试，极化曲线和功率密度曲线测试，充放电容量测试，自放电测试、OCV-SOC曲线标定等。
1、搭建一体化液流单电池测试系统（YTH-1）2026升级款
准备工作：
（1）单电池夹具正确安装膜和电极，确保不漏液；
（2）正负极储液罐各注入20mL...
第一作者：陈晖
通讯作者：陈富于&宋玉玺&周江
通讯单位：盐城工学院&中南大学
DOI：10.1007/s40820-026-02333-2工作简介本文报道异麦芽酮糖可作为一种多羟基分子调节剂，通过重构多孔碳毡的界面微环境，赋予该多孔电极更强的锌沉积导向功能，以实现可逆的锌沉积/剥离过程。在本体电解液中，异麦芽酮糖可重构局部氢键网络、降低水活度并抑制HRE；在碳/电解液界面处，优先的横向吸附作用形成了一个富含羟基的界面层，该界面层可均质化锌酸盐的传输过程，并引导锌晶粒沿优选的（002）晶向生长，从而促进致密且可逆的锌沉积。界面微环境调控策略降低了锌负极的电荷转移电阻和活化能垒，使得电池在20mA...
第一作者：张磊
通讯作者：褚凤鸣
作者单位：北京工业大学，北京化工大学，桂林电子科技大学工作简介SOH作为反应液流电池寿命的重要指标，在BMS（电池管理系统）中占有重要地位。本研究提出了一种基于极限学习机（ELM）和群体智能算法的全钒液流电池（VRFB）健康状态（SOH）数据驱动预测模型。研究团队首先通过充放电循环测试，以容量保持率作为SOH的表征指标，并对比发现基于LASSO的灰色关联度分析（LGRA）在提取最佳健康特征子集方面显著优于基于斯皮尔曼相关系数的交互测度算法（SCIM）。在核心模型构建阶段，研究全面评估了四种群体智能算法（PSO、SCSO、DBO、ACO）与不同激活函数的组合性能，结果明确指出Sigmoid激活函数在此框架内预测性能有限，而Linear激活函数表现最佳。最终，研究确定了LGRA-PSO-ELM-linear为最优预测架构，该模型不仅实现了低于0.2%的最大误差，在准确捕捉电池衰减特征的同时，还在引入高斯白噪声和有界异常扰动的复杂工况模拟中展现出了良好的抗噪鲁棒性，且其综合预测精度与计算效率均显著优于传统的支持向量机（SVM）模型。
相关成果以“Model...