第一作者：李子睿
通讯作者：王晓民
通讯单位：喀什大学
DOI：10.1039/d6ra04875g
感谢喀什大学王晓民团队（第一作者：李子睿）校稿！
《2025年我司用户发表的液流电池论文合集》
1.用于氧化还原液流电池的容量衰减分析模型构建
图1.氧化还原液流电池容量衰减的统一分析框架
与传统二次电池相比，RFBs的容量衰减表现出累积效应及系统耦合特性。在循环过程中，活性材料储存在流动电解质中，并与隔膜、电极、流场及外部运行条件持续发生相互作用。因此，容量下降通常并非由局部因素的瞬时失效所致，而是一个连续过程。在此过程中，多种因素不断累积、相互作用，最终导致可用系统容量的降低。因此，应对RFBs的容量衰减进行评估时，应综合考虑容量下降的成因、可恢复性以及后续的演变方向。传统的失效机理分类方法主要回答“存在哪些失效过程”问题，但未能充分解答“何种约束条件会更早出现、持续时间更长且对衰变方向的控制更为强烈”问题。对于跨化学体系比较而言，关键问题并非特定机理是否会发生，而是其在衰变链中的层级位置、其放大能力以及其在控制真实活性材料损耗形成过程中的作用。这种视角将不同的失效机理置于一个统一的时间–因果关系–后果框架下。由此构建的分析框架如图1所示。
2.ABPS的氧化还原机制
图2.ABPS的氧化还原机制
DFT计算显示氧化态时LUMO位于偶氮键上，还原态时HOMO位于NH-NH基团上，而CV数据证实了可逆双电子过程的存在。因此，FTIR标记物直接为提出的PCET机制提供了化学验证，并表明稳定的两性离子磺酸盐–吡啶鎓骨架与偶氮–肼基氧化还原中心在循环过程中能够实现清洁、可逆的相互转化。
3.电池性能
图3.基于ABPS正极电解质的电池性能
ABPS|V电池电压为1.14V，ABPS|Sn电池为1.07V。此外，ABPS|V表现出宽泛的极化曲线及276mV cm-2的峰值功率。与此同时，ABPS|Sn显示出相似的极化与倍率趋势，最高功率达381mV cm-2。同时，ABPS|V和ABPS|Sn在不同倍率扫描过程中CE始终保持较高水平，而EE则随电流增加呈现可预测性下降趋势。
图4.电池循环性能